Общество
Созданный в ПИМУ эквивалент кожи начали применять в ветклиниках

Как сообщает пресс-служба Приволжского исследовательского медицинского университета, разработанный учеными вуза эквивалент кожи "RegSkinV" начали применять в ветеринарных клиниках Нижнего Новгорода.
Согласно информации, созданный продукт помогает особо "сложным" пациентам ветеринарии, в частности, уменьшая количество вводимого им наркоза.
Кроме того, препарат позволяет хозяину реже нарушать покой питомца, чтобы отвезти его в ветклинику после операции. Врачу нужно менять перевязку всего один раз в 7-10 дней.
Например, полугодовалый кот Камыш поступил в клинику с множественными травмами после попадания в двигатель машины. Рана на его боку не заживала более 3 месяцев. С помощью созданного эквивалента кожи залечить ее вышло всего через 65 дней.
Помимо этого случая, разработка хорошо себя зарекомендовала при заживлении раны от некроза у собаки, раны после удаления абсцесса у кота Бориса и раны неизвестного происхождения у кота Шпрота.
"Его активный регенеративный эффект заключается в том, что происходит не только заживление раны, но и восстановление тканей: без грубого рубца RegSkinV полностью регенерирует толщину кожи, заново вырастают ее дериваты, к которым относятся в том числе волосяной покров и сальные железы", — поделилась заведующая лабораторией клеточных технологий ПИМУ Марфа Егорихина.
Отмечается, что на данный момент в планах ученых — вывод разработки на российский рынок, использование его в племенных, фермерских хозяйствах.
Напомним, что главным образом эквивалент кожи предназначен для лечения пролежней, длительно не заживающих ран, язв диабетической стопы, хирургических ран и ран после иссечения рубцов. Также он может быть применён в косметологии для заживления кожи лица после глубокого пилинга.
Напомним также, что нижегородские ученые разработали ИИ-помощника для нейрохирургов.
Созданное приложение облегчает и ускоряет разметку и анализ рентгеновских снимков позвоночника. В его основе лежат технологии искусственного интеллекта. Они позволяют ускорить анализ данных и сократить время на предоперационное планирование.
Фото: пресс-служба ПИМУ. Регион: Нижний Новгород









Комментарии