Общество
Профессор ННГУ Ярослав Сергеев вошёл в топ-100 самых цитируемых и продуктивных российских учёных
Нижний Новгород. 13 декабря. НТА-Приволжье – Профессор ННГУ Ярослав Сергеев вошёл в топ-100 самых цитируемых и продуктивных российских учёных.
Как сообщает пресс-служба вуза, по данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), профессор кафедры математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий Института информационных технологий, математики и механики ННГУ Ярослав Сергеев вошёл в топ-100 самых цитируемых российских учёных в разделах "Информатика" (позиция 49) и "Кибернетика" (позиция 68).
По информации РИНЦ, профессор Сергеев также входит в топ-100 самых продуктивных российских учёных в разделах "Информатика" (позиция 24) и "Кибернетика" (позиция 27).
СПРАВКА.
В ННГУ Ярослав Сергеев руководит проектом "Глобальная оптимизация, суперкомпьютерные вычисления и приложения" (2015–2017 гг.). Проект направлен на разработку, теоретическое и представительное экспериментальное исследование интегрированного комплекса новых моделей и эффективных методов решения различных типов задач глобальной оптимизации, включая вопросы реализации методов на высокопроизводительных вычислительных системах, в том числе транспетафлопного уровня производительности. Регион: Н. Новгород
Как сообщает пресс-служба вуза, по данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), профессор кафедры математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий Института информационных технологий, математики и механики ННГУ Ярослав Сергеев вошёл в топ-100 самых цитируемых российских учёных в разделах "Информатика" (позиция 49) и "Кибернетика" (позиция 68).
По информации РИНЦ, профессор Сергеев также входит в топ-100 самых продуктивных российских учёных в разделах "Информатика" (позиция 24) и "Кибернетика" (позиция 27).
СПРАВКА.
В ННГУ Ярослав Сергеев руководит проектом "Глобальная оптимизация, суперкомпьютерные вычисления и приложения" (2015–2017 гг.). Проект направлен на разработку, теоретическое и представительное экспериментальное исследование интегрированного комплекса новых моделей и эффективных методов решения различных типов задач глобальной оптимизации, включая вопросы реализации методов на высокопроизводительных вычислительных системах, в том числе транспетафлопного уровня производительности. Регион: Н. Новгород
Комментарии