Общество
Ученые ПНИПУ создали систему прогнозирования болезней легких у младенцев
Пермь. 28 декабря. НТА-Приволжье — Ученые ПНИПУ создали систему прогнозирования болезней легких у младенцев, сообщает пресс-служба вуза.
Согласно информации, система будет применяться для изучения рисков развития заболеваний легочной системы у недоношенных новорожденных, что позволит на раннем этапе выявить опасное заболевание и незамедлительно приступить к лечению.
Для создания специальной модели анализа пермские ученые изучили риски развития и имеющиеся патологии у недоношенных детей по почти 200 медицинским показателям. Затем путем расчетов были отсеяны ошибочные данные, что позволило добиться 100% точности прогноза.
По словам ассистента кафедры прикладной математики ПНИПУ Елены Полежаевой, для построения модели были рассчитаны 6 периодов нахождения ребенка в больнице и содержит по 3 функции.
"В каждую из них подставляем медицинские показатели ребенка, значение какой функции получилось максимальным, к такой группе и относится больной", – пояснила Елена Полежаева.
Отмечается, что при расчетах учитываются вес, рост, оценка по шкале Апгар и многие другие. Например, в некоторые периоды заболеваемость зависит концентрации кислорода при нахождении новорожденного на аппарате ИВЛ, а другой - от диаметра открытого артериального протока.
Исследование опубликовано в сборнике материалов VI Всероссийской научной конференции "Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения", 2023 Работа проводится в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030" под общим руководством доктора физико-математических наук Алексея Кучумова.
Ранее сообщалось, что ученые ПНИПУ предложили пути решения проблем водородных автомобилей.
Регион: Пермь
Согласно информации, система будет применяться для изучения рисков развития заболеваний легочной системы у недоношенных новорожденных, что позволит на раннем этапе выявить опасное заболевание и незамедлительно приступить к лечению.
Для создания специальной модели анализа пермские ученые изучили риски развития и имеющиеся патологии у недоношенных детей по почти 200 медицинским показателям. Затем путем расчетов были отсеяны ошибочные данные, что позволило добиться 100% точности прогноза.
По словам ассистента кафедры прикладной математики ПНИПУ Елены Полежаевой, для построения модели были рассчитаны 6 периодов нахождения ребенка в больнице и содержит по 3 функции.
"В каждую из них подставляем медицинские показатели ребенка, значение какой функции получилось максимальным, к такой группе и относится больной", – пояснила Елена Полежаева.
Отмечается, что при расчетах учитываются вес, рост, оценка по шкале Апгар и многие другие. Например, в некоторые периоды заболеваемость зависит концентрации кислорода при нахождении новорожденного на аппарате ИВЛ, а другой - от диаметра открытого артериального протока.
Исследование опубликовано в сборнике материалов VI Всероссийской научной конференции "Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения", 2023 Работа проводится в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030" под общим руководством доктора физико-математических наук Алексея Кучумова.
Ранее сообщалось, что ученые ПНИПУ предложили пути решения проблем водородных автомобилей.
Регион: Пермь
Комментарии